과제 소개
Crew AI 라이브러리를 활용하여 복잡한 작업을 자동화하는 AI 에이전트 팀을 구축하고, 다양한 도메인에서 지능형 의사 결정 시스템을 개발하며, 일상적인 작업부터 전문적인 분석까지 다양한 업무를 자동화합니다.
목적
- 복잡한 작업을 여러 단계로 나누어 자동으로 처리합니다.
- 자연어 기반의 설정으로 코딩을 최소화하면서 AI 시스템을 구축합니다.
- 여러 AI 에이전트가 협력하여 작업을 수행하도록 합니다.
- 실시간 데이터에 접근하여 최신 정보를 활용할 수 있게 합니다.
방법론
- CrewAI : AI 에이전트를 구축하고 관리
- Streamlit : CrewAI의 전과정에 대한 UI UX 설정
- RAG : CrewAI로 RAG 구축
- Serper : The World's Fastest & CheapestGoogle Search API
- browserless : Headless browser automation, without the hosting headaches
- Tavily: Tavily AI is the leading search engine optimized for LLMs
- Groq : Groq is an AI solutions company delivering ultra-low latency inference with the first ever LPU™ Inference Engine.
결론
- Crew AI를 통해 복잡한 작업을 자동화하고 AI 에이전트 팀을 효율적으로 구축할 수 있습니다.
- 다양한 도메인에 적용 가능하며, 새로운 도구와 에이전트를 쉽게 추가할 수 있습니다.